活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化
實驗設計為能達到多目標最佳化等效益，其方法的兩大主流是「因子實驗設計」與....
提供機構：
適合對象：
多目標最佳化 |
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課程介紹
「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本，獲得理想的實驗結果以及得出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器，能達到多目標最佳化、大幅縮短新產品的開發時間、快速提高產品品質、有效降低生產成本等效益，已為各國先進企業廣泛採用。
實驗設計為能達到多目標最佳化等效益，其方法的兩大主流是「因子實驗設計」與「田口品質工程(田口方法)」，兩者各有其擅長之處，「因子實驗設計」可說是「標準型」實驗設計，而「田口方法」，可說是「特殊型」實驗設計，可說是田口博士對於「因子實驗設計」之創新方法。我們對此兩種主流實驗設計應同時學習，應了解此兩種主流於工作上之適用性與互補性。總體而言，應先學習「因子實驗設計」，再來學習「田口方法」，效果最佳。本課程即以此順序來進行，並找出「多目標最佳化」實驗設計法之Xi操作條件。
為能達到多目標最佳化等效益，本實驗設計課程，主要展開如下:
一. 各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)
二. 多目標最佳化實驗設計:
1. 即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質、低成本、短交期、物性、化性等等)一起平衡考量，同時滿足而得最佳化Yi目標之Xi操作條件。
2. 多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上，魚與熊掌難以取捨問題的方法。
3. 尤其是在決策者對目標函數的了解不明確，沒有辦法偏好於任何一個目標函數時，多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。
三. 田口方法實驗設計:
1. 田口SN比，兩階段最佳化程序，此為田口方法(品質工程)精華所在，並減少實驗次數。
2. 教您如何將控制/雜音因子問題，使用Minitab來設計與解析。
3. 教您如何將靜態/動態信號因子，使用Minitab來設計與解析。
課程特色/目標
n 課程目標
n 教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。
n 少談理論，多講範例，教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉實驗設計。
n 課程特色
n 本課程係全新的DOE課程規劃安排，符合普遍工程師於實驗設計上最常碰到的問題、講授最好用的課程 (工具、手法)。
n 先簡述課程之基本理論，再來學習每個課程之多個Minitab範例。
n 讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。
n 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果。
課程對象
n 對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。
n 多目標最佳化: 研發/設計人員學習2K+Nc、多目標最佳化，Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。
n 田口方法: 研發/設計人員學習田口SN比，Minitab可輕鬆進行多目標最佳化。
講師簡介
翁顧問
【學歷】 國立成功大學化工系
【經歷】
1. 服務於工業界35年， 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職，經歷豐富而完備。
2. 對於品質管理與改善系統(ISO9001，ISO/TS16949，Six-sigma)之建立與執行，已有二十年之寶貴經驗。
3. 使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。
4. 擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果。
5. 現為企業顧問，從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作。
課程大綱
第一天: 多目標最佳化實驗設計
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| ★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利 | ||||||||||||
| 第二天: 田口方法
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| ★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利 | ||||||||||||
結訓與認證研習期滿(出席率80%以上)，產業學習網會員自行線上列印"培訓證書"
價格n 一般每人$8,000元；早鳥(上課前十天，2020/2/17) $7,200 附件 |
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