AI機器學習Machine Learning與深度

將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出.....

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

適合對象：
 
 
課程代碼2322030087
【政府補助】
AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

課程型態/ 混成(實體+線上同步)
上課地址/ 中科_工商行服務大樓4樓或2樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】或WEBEX線上直播
時數/ 36小時
起迄日期/ 2022/08/13~2022/09/17
聯絡資訊/ 陳怡靜 04-25687661



 

課程介紹

　   美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

 

　   機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

 

★人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？

★36小時完整學習∼本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作！搭配政府計畫補助！

 

 

標題的icon

工業局補助課程

經濟部工業局『111年度智慧電子人才應用發展推動計畫』

– 主辦單位：經濟部工業局 / 承辦單位：財團法人資訊工業策進會 / 執行單位：工業技術研究院

– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助

– 歡迎企業包班


標題的icon

課程內容

★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！

 

★課程目標：

-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式

-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧

-藉由業界案例與實作練習，學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題，實現人工智慧

 

★課程特色：

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業，與最受法規限制之金融產業為範例，有助擴大應用產業視角

 

 

標題的icon

人工智慧、機器學習與深度學習關係

 


 

 

人工智慧、機器學習與深度學習關係

名稱

機器學習 Machine Learning

深度學習 Deep Learning

運算方式

大數據分散式儲存、GPU、TPU平行運算

模型架構

線性迴歸、隨機森林

多層感知器、深度神經網路、卷積神經網路、遞迴神經網路

本課程

應用領域

語音識別、手寫識別、金融分析、智慧醫療、工業資料分析等

視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學、品保檢測、自駕車、博奕產業、影像、文字、建模等

 

 

標題的icon

課程大綱

課程名稱

課程內容大綱

開課日期
  • 人工智慧介紹及股票趨勢預測實作

介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念。

1.     什麼是AI？

2.     實際在商務上的成功AI 範例。

3.     機器是如何學習的？

4.     監督式/非監督式學習

5.     實作自己的股票趨勢預測模型。

8/13
（六）
  • 非監督式學習與智慧教學助理實作

介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。

1.     什麼是非監督學習？

2.     分群與降維的應用。

3.     讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。

4.     實作智慧教學助理。

8/20
（六）
  • 深度學習介紹及智慧打卡系統實作

介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並利用DNN實作智慧打卡系統。

1.     什麼是深度學習？

2.     深度學習的明星們DNN，CNN及RNN

3.     Tensorflow介紹

4.     實作屬於自己公司的智慧打卡系統

8/27
（六）
  • 機器視覺辨識介紹及實作人臉系統

認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統。

1.     CNN的延伸家族。

2.     Darknet 介紹。

3.     實作人臉辨識系統。

9/3
（六）
  • 遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作

介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。

1.     RNN，LSTM，GRU介紹

2.     時間序列資料介紹。

3.     實作時間序列預測模型。

9/17
（六）

 

標題的icon

講師簡介

工研院特聘專業師資-黃老師師資群

【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic  Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

 

 

標題的icon

課程建議對象

1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
標題的icon

結訓與證書

1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在60分（含）以上為合格。

標題的icon

課程費用

身份別

費用

備註〈限本國籍報名〉

一般身分補助

每人16,000元

原價NT$24,000，政府補助 NT$8,000，學員自付 NT$16,000

特定對象補助

每人12,800元

原價NT$24,000，政府補助 NT$11,200，學員自付 NT$12,800

※特定對象說明：針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士，報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)

中堅企業補助

每人12,800元

原價NT$24,000，政府補助 NT$11,200，學員自付 NT$12,800

※中堅企業說明：屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢)，學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明，課程發票會開立該公司發票)

★課程其他優惠方式(每人)：

二人(含)相揪同行／學生報名

 每人15,500元

三人(含)相揪同行報名

 每人15,000元

◎本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。

★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名

 

 

標題的icon

課程日期／上課地點

●上課日期：111/8/13、8/20、8/27、9/3、9/17(週六)
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）
-----------

●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室或WEBEX線上直播 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室) 
●上課地圖(公設場地)：https://reurl.cc/xObA0N   
●交通資訊： (台中市民-使用【悠遊卡】、【一卡通】 搭乘台中市區公車-10公里內免費)
-可搭乘『高鐵接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返 (平日/假日均行駛) 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁

-----------
●預計招生名額：20名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課) 
●報名方式：
1.線上報名：請點選頁面右上角「線上報名」

2.電子郵件報名：E-mail：zoeychen@itri.org.tw

●課程洽詢：(04)2568-7661 /(04)2567-2316 陳小姐

-----------
●繳費資訊： 
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。
戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。


標題的icon

貼心提醒／推薦課程

◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件。
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
5、退費辦法：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。

 
 

附件

 


回上方
工業技術研究院(工研院產業學院)
網址
http://vip.asia-learning.com/itric
簡介


產業學院緣起
　　依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提

亞太教育訓練網
Copyright c Kvalley Corporation 智谷集團 ,1997-2024 Asia-Learning.com 版權所有，禁止擅自轉貼節錄