別掉入陷阱！識破網路詐騙
1. 網路詐騙的危害
2. 認識各類型網路詐騙與避

AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息
1. 生成式AI風險
2. 全球AI治理與評測現況

守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南
1. 為什麼資料要防護？
2. 個人日常中的資料防護

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(五)

零售產業趨勢與
AI 切入點地圖

1. 零售產業趨勢與智慧零售概念
   (a) 零售業 AI 市場規模與台灣案例
   (b) 庫存與銷售預測在價值鏈中的定位
   (c) 國內外標竿案例：FamilyMart AI 訂貨、CU  智慧訂貨 2.0、7-ELEVEN AI Library、Walmart 動態補貨
    
2. AI 切入點地圖實作
   (a) 門市「進、銷、存、報」流程拆解
   (b) AI 可切入環節辨識
   (c) 分組產出各自門市 AI 切入點地圖

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(四)

銷售預測實作：
Google Sheets × AI 分析師

1. Google Sheets 資料整理
   (a) 零售銷售資料欄位設計
   (b) 把資料擺成 AI 看得懂的樣子
    
2. 銷售預測 Prompt 模板應用
   (a) Prompt 結構解析
   (b) 使用 Gemini／ChatGPT 產出下週品項銷量預估與理由
    
3. 補貨建議實作
   (a) 從銷量預估到補貨試算
   (b) 每組用自家題目跑完整循環，產出補貨試算表

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(四)

Notion
零售戰情室建置

1. 商品與庫存資料庫建置
   (a) 從範本複製商品資料庫、庫存追蹤、門市任務看板三件套
   (b) Relation 設定讓三庫互通
    
2. 多角色儀表板設計
   (a) 老闆看總表、採購看補貨、店員看今日任務三種 View 切法
   (b) Notion 手機版門市現場操作
    
3. AI 頁內輔助
   (a) Notion AI 摘要與分類
   (b) 門市資料進 AI 後的隱私與安全原則

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(四)

AI  庫存顧問 ×
LINE 早報 × 專題成果發表

1. AI 庫存顧問建置
   (a) Gemini Gem／ChatGPT Custom GPT 建置流程
   (b) 丟進銷售與庫存即回補貨建議、ABC 分級與風險提醒
    
2. 每日 LINE 庫存早報 SOP
   (a) Gem 產出 3 行早報
   (b) 複製貼上至門市 LINE 群組，全程 5 分鐘
    
3. 專題成果發表
   (a) 各組 8 分鐘上台＋3 分鐘 QA
   (b) 講師講評
   (c) 後測

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