AI數據分析產業應用養成班(第4梯次)
期望培養學員在AI數據分析領域的專業能力和創新思維，使他們能夠在數據驅動....
AI數據分析產業應用養成班(台北班 第2梯次)-本課程透過一系列的課程安排，從Python基礎到進階的應用，內容包含資料分析、數據資料庫設計與管理、資料數據視覺化應用等相關技能，以及Python在商業資訊的應用、Python深度學習等相關進階應用課程，全面性的涵蓋AI及數據分析技能的培訓課程。
課程總覽
智慧資通訊
課程代號：2324010098
AI數據分析產業應用養成班(第4梯次)
建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。 (1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。
課程型態/ 實體課程
上課地址/ 台北市松山區復興北路99號
時 數/ 364 小時
起迄日期/ 2025/06/26 ~ 2025/09/09
聯絡資訊/ 陳俐潔 02-23701111#310
本課程產業新尖兵計畫送審中，尚未開放報名!!
Python做為世界上最強大的程式語言，其廣泛的應用領域、易上手的特性以及強大與多元的開發社群，使其成為開發人員的首選程式語言。特別是在數據分析、數據科學和AI領域，Python已經超越了R語言，成為最受歡迎的語言之一。
本課程透過一系列的課程安排，從Python基礎到進階的應用，內容包含資料分析、數據資料庫設計與管理、資料數據視覺化應用等相關技能，以及Python在商業資訊的應用、Python深度學習等相關進階應用課程，全面性的涵蓋AI及數據分析技能的培訓課程。
最終，通過專題製作，學員將有機會應用所學的知識和技能解決真實世界中的數據分析問題，並提升解決問題的能力和實踐能力。
期望培養學員在AI數據分析領域的專業能力和創新思維，使他們能夠在數據驅動的產業中擁有競爭優勢。無論您是新手還是已有一定基礎的學員，本課程以Python程式為基礎，從基礎的程式與法和概念開始，逐步引導學員進入數據分析的世界。
結訓後可從事：
AI數據分析工程師、資料分析師、軟體工程師、Python工程師、網路爬蟲工程師等。
適合對象
1.對Python程式語言開發有興趣的初學習者或有志進入商業資料科學工作者。
2.學歷高中/職(含)以上。
課程目標
建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。
(1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。
課程特色
本課程從零基礎之課程內容、進階技巧，以至獨立完成數據分析專題。本課程為學員設計之習題作業皆為當今職場上所執行之資訊功能與系統，最終的專題製作會則是學員專業技能的表現。課程為協助學員銜接產業就業，堂堂皆為上機課，以期在最短期間內累積學員核心技能，為學員做好求職的準備，提高就業競爭力。.
課程大綱
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單元 |
課程內容 |
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產業概況與課程說明 |
l 產業概況與課程說明 |
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職場講座 |
l 履歷撰寫與自傳 l 面試技巧與流程 l 履歷健檢 |
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大數據與創業管理 |
l 大數據概論 l 行銷管理概論 l 數位創新與創業管理 |
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Python程式基礎 |
l 變數與運算式 l 判斷式與迴圈 l 串列與元組 l 函式與模組 l 演算法 l 檔案與例外處理 |
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Python程式基礎 |
l 變數與運算式 l 判斷式與迴圈 l 串列與元組 l 函式與模組 l 演算法 l 檔案與例外處理 |
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Python資料分析 |
l 認識Python網路爬蟲 l 剖析與擷取網頁資料 l 資料清理與資料視覺化 |
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Python職場技巧運用 |
l 數據工作常用模組應用 l Python 辦公室自動化作業 l Python 與 LINE 官方帳號應用 |
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數據資料庫應用 |
l SQL基本語法 l 關聯式資料庫設計 l 資料庫多重查詢 l 資料庫維護與管理 |
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數據商業資訊的應用 |
l 商業財務數據資料分析 l 市場行銷廣告數據分析(google Ads) l 網站流量分析(google analytics) |
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前端數據準備 |
l HTML語法設計 l CSS樣式表數據美化 l JAVA SCRIPT 動態數據應用 |
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後端數據互動 |
l PHP語法設計 l 網站架設與數據分析 l 全端數據整合應用 |
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資料數據視覺化應用 |
l 視覺資料分析處理與轉換 l 統計圖表創意設計 l 視覺化模組應用 l 資訊圖表分析與解讀 l 簡報製作、用視覺說故事 |
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Python深度學習 |
l 深度學習概論 l AI模型應用 l 人臉偵測 l 人臉辨識 l 卷積神經網路 l 手寫數字辨識 l AI模型部署 l Gradio入門 l 遷移學習 l 蜜蜂螞蟻影像辨識 |
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數據分析基礎技能 |
l 試算表核心功能應用 l 試算表文字處理與數學運算函數應用 l 試算表圖表應用 l 試算表樞紐分析應用 l 試算表表單設計 l 試算表巨集應用 l 試算表自動分析處理 |
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資料科學概論 |
l 資訊科技與數學統計概論 l 機器學習概論與人工智慧應用 l 商業智慧數據應用 |
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專題製作 |
l 專題製作設計要領 l 專題規劃與資料收集 l 專題資料分類、統整及組織 l 專題製作與程式撰寫 l 問題分析與障礙排除 l 作品展示與發表技巧指導 l 專題預演 |
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成果展示與就業媒合會 |
l 成果展示與就業媒合會 |
課程執行單位保留調整課程內容、日期與講師之權利~
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身分別 |
費用 |
備註 |
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一般身分(自費) |
每人100,000元 |
無補助需自費 |
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符合「產業新尖兵計畫」補助資格參訓者 |
每人自付額：10,000元 (申請自負額退回規定詳見右欄3.補助申請條件) |
1. 本計畫補助每一參訓青年自付額及訓練單位所代墊之訓練費用合計最高十萬元。 2. 青年報名本計畫課程，應於報名時，先行繳交新台幣10,000元自付額予訓練單位，如後續經分署審核資格不符，同意自行負擔全部訓練費用。 3. 補助申請條件： (1)完成課程訓練並取得結訓證書。 (2)結訓日次日起九十日內，已依法參加就業保險，且於結訓日次日起一百二十日內，上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區。 (3)因服兵役致未能參加就業保險，應於結訓日次日起一百二十日內，上傳兵役徵集通知等證明文件，申請自退役日次日起計算依法參加就業保險之期日，且於退役日次日起一百二十日內，上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區。 (4)青年有下列情形之一者，不予補助自付額： A. 未依第二項所定之期限提出申請。 B. 應檢附之文件不全，經分署通知限期補正，屆期未補正。 |
訓練費用
114年6月26日~114年9月9日，周一至周五，白天09:00~17:00，每天7小時，共計364小時。上課地點
主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部
舉辦地點：台北市松山區復興北路99號，實際地點依上課通知為準!!
講師簡介
謝老師
Ø 學歷：國立台灣科技大學電子工程系博士
Ø 專長：AIGC(AI生成內容)的應用、Python爬蟲、Python大數據、多媒體製作、物聯網、Canva、Notion。
馬老師
Ø 學歷： 國立政治大學資訊管理博士
Ø 專長： 機器學習、深度學習、資料探勘、數據分析、資料科學。
楊老師
Ø 學歷： 世新大學資訊傳播學系研究所碩士
Ø 專長： 程式設計.電子商務,行銷管理,大數據分析,網頁爬蟲,創業管理。
雷老師
Ø 學歷：國立中正大學 社會科學院勞工研究所 碩士
Ø 專長：生涯探索、興趣&工作價值觀&能力盤點、結合生涯牌卡的職涯探索求職準備、以職能為導向的履歷優化、面試演練、轉職評估、薪資談判招募選才、大型招募活動行銷企劃、招募流程設計。
報名方式
1. 申請參加產業新尖兵計畫前，應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道，請務必確實填寫)，並上網完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗。網址為：(https://exam.taiwanjobs.gov.tw/JobExam/L03/L0301)。
2. 確認資格：於產業新尖兵計畫專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印｢報名及參訓資格切結書｣，閱覽切結書及相關須知，於簽名後交予訓練單位。
3. 依訓練單位規定參加甄試及參訓。
4. 繳交身分證影本及最高學系證明。
5. 取得課程訓練單位錄訓資格後，繳交自行負擔之新臺幣一萬元訓練費用予訓練單位，並與訓練單位簽訂訓練契約。
6. 遵循訓練單位管理及請假規定。
7. 備妥身分證明文件，配合分署之不預告訪視。
8. 課程資訊網址：https://college.itri.org.tw/Lesson/LessonData?PosterGUID=362D99D4-65F5-4D36-8AE8-57EA0DCCEC34
9. 課程洽詢： 02-2370-1111#310 陳俐潔 小姐 itri535166@itri.org.tw
甄選時間與方式
1. 線上報名：於台灣就業通網站報名「AI數據分析產業應用養成班(第4梯次)」。
2. 檢視身分是否符合參訓資格(非日間部在學生)。
3. 依報名及繳費完成之順序錄取。
4. 甄試時間：6/11 10：00。
5. 公告時間：6/11 17：00 以Email或電話通知報名者錄訓結果及報到應注意事項等。
請假規定及課程評量
1. 課程評量：
符合出席時數達總課程時數80%以上，由財團法人工業技術研究院核發結訓證書。
2. 上課規則：
(1) 簽到表請勿代簽，請本人正楷簽名，字跡潦草，會要求重簽。
(2) 學員於受訓期間需依規定辦理請假，未依規定辦理請假時，均以曠課論。
(3) 每天準時上課前簽到，下課離開簽退 (不可提早簽到退)。上午有15分鐘彈性時間作為緩衝，請假單位以0.5小時計算，未滿0.5小時則以0.5小時計算。起迄時間請以24小時制填寫，例如：下午2時請寫14時。
(4) 學員不得有冒名上課或代簽到(退)之情形。請假除緊急狀況外均應事先填妥請假卡，經培訓單位核准後，由培訓單位登錄於系統。
3. 請假規則：
課程請假需在課程群組或信件告知外，假別可分為病假、事假、生理假、喪假、曠課等，請依個人狀況自行判定。
4. 離訓規則：
訓練期間，若因個人因素或找到工作需要辦理離訓手續，請於離訓前5日，向訓練單位提出，並寄電郵告知訓練單位與北分署之承辦人，以利處理離訓作業。
5. 退訓規則：違反「產業新尖兵計畫」規定，訓練期間不符合參訓資格，或是曠課時數超過總時數20%，立即退訓。
就業輔導方式
課程以期末成果專題發表擬邀請3至5家面試廠商前來作為評審，給予學員建議，廠商可以對於學員有興趣的專題作為徵才人選，以利後續媒合。
注意事項
1. 青年參加「產業新尖兵計畫」以參訓㇐次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加「產業新尖兵試辦計畫」者，不得再參加本課程；如後續經審核資格不符，應自行負擔全部訓練費用；且出席時數未達總課程時數三分之二以上者，㇐年內不得參加職前訓練。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
3. 如需取消報名，請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。
4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 課程退費標準：
(1) 符合「產業新尖兵計畫」補助資格者，開訓前取消報名，將全額退費自付額10,000元，但開訓後取消或中途離退訓，所繳10,000元自付額不予退還。
(2) 未符合「產業新尖兵計畫」補助參訓者 (即自費參訓)，取消報到或中途退訓退費原則：
– 開訓前學員取消報到者，應退還所繳費用95％。
– 已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者，退還所繳費用 50％。
– 已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者，所繳費用不予退還。
補助費用
1. 依據失業青年職前訓練要點，符合資格之青年，於訓練期間勞動力發展署每月發給新臺幣八千元，訓練期間未到課之時數，不得達全期訓練總時數百分之十以上。
2. 青年參加指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準。
3. 課程補助參訓學員自付額及訓練單位所代墊之訓練費用合計最高10萬元。課程日期
114年6月26日~114年9月9日，周一至周五，白天09:00~17:00，每天7小時，共計364小時。
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
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