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生成式 AI 程式開發 與 Vibe Coding

透過實務演練,學員將學會運用 Cursor、Claude Code、......

  生成式 AI 程式開發 與 Vibe Coding 實務-隨著生成式 AI 技術快速成熟,軟體開發模式正從「以程式語法為核心」逐步轉變為「以需求與問題解決為核心」。過去開發人員需要投入大量時間撰寫程式碼、查詢文件與除錯,如今透過 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 開發工具,已能大幅提升需求分析、系統設計、程式開發與測試驗證效率。

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課程總覽
智慧資通訊
課程代號:2326090007  
生成式 AI 程式開發 與 Vibe Coding 實務
本課程旨在協助學員建立 AI Native Development 與 Vibe Coding 的開發思維,掌握生成式 AI 在需求分析、系統設計、程式開發、測試驗證及維運優化等軟體生命週期中的應用方式。透過實務演練,學員將學會運用 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 工具進行程式生成、除錯與品質驗證,建立高效率的人機協作開發流程,同時掌握 Prompt Engineering、成本控制與 AI 程式碼管理技巧,以提升軟體開發品質、生產力與團隊協作效能。


課程型態/ 實體課程
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
時  數/ 6 小時
起迄日期/ 2027/01/22 ~ 2027/01/22
聯絡資訊/ 蕭悅妤   02-2370-1111#311

報名截止日期:2027/01/19

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課程緣起

 

隨著生成式 AI 技術快速成熟,軟體開發模式正從「以程式語法為核心」逐步轉變為「以需求與問題解決為核心」。過去開發人員需要投入大量時間撰寫程式碼、查詢文件與除錯,如今透過 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 開發工具,已能大幅提升需求分析、系統設計、程式開發與測試驗證效率。然而,許多團隊雖然開始導入 AI 工具,卻仍停留在零散使用階段,無法建立完整的人機協作開發流程,導致開發品質與效率未能真正提升。

本課程聚焦於近年最受關注的「Vibe Coding」開發模式,帶領學員理解 AI Native Development 的核心思維,學習如何運用 AI 進行需求分析、原型設計、程式生成、除錯優化與品質驗證,建立高效率的人機協作開發流程。透過實務案例與工具操作,協助學員掌握 AI 時代的開發新方法,提升軟體開發效率、降低重複性工作負擔,並培養未來 AI 驅動開發所需的關鍵能力。

~本課程歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~

更多軟體開發相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html 
更多資訊安全相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/003/05/edm.html
 

 

課程目標 

本課程旨在協助學員建立 AI Native Development 與 Vibe Coding 的開發思維,掌握生成式 AI 在需求分析、系統設計、程式開發、測試驗證及維運優化等軟體生命週期中的應用方式。透過實務演練,學員將學會運用 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 工具進行程式生成、除錯與品質驗證,建立高效率的人機協作開發流程,同時掌握 Prompt Engineering、成本控制與 AI 程式碼管理技巧,以提升軟體開發品質、生產力與團隊協作效能。

 

適合對象 

軟體工程師、系統分析師、架構師、測試工程師等。

 

課程注意事項 

請學員自備筆電上課。

 

課程日期 

116年1月22日,週五,白天9:30 ~16:30 ,共6小時。

 

上課地點 

舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

 

報名方式

 

線上報名:到工研院產業學院官網報名

 

課程大綱 

單元

內容

Vibe Coding 核心觀念與開發模式建立

  • 什麼是 Vibe Coding 與 AI Native Development

  • 傳統軟體開發 vs AI 驅動開發模式差異

  • Vibe Coding 在 SSDLC 各階段的導入方式

  • Cursor / Codex / Claude Code / Gemini 工具比較

  • AI 協作開發流程與角色定位

AI  輔助程式開發與自動化實務

  • 使用 AI 進行需求分析與系統設計

  • 使用 Prompt 快速生成 UI / UX Prototype

  • AI 生成 Frontend / Backend 程式碼

  • Database Schema 與 API Spec 自動產生

  • 利用 AI 進行除錯(Debug)、效能優化與重構

AI  工程實戰技巧與最佳實務

  • Prompt Engineering 在 Coding 的應用技巧

  • 如何降低 AI 幻覺與錯誤輸出

  • AI 程式碼品質驗證與測試方法

  • Token 成本控制與上下文管理技巧

  • 建立高效率的人機協作開發流程

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

 

課程費用與繳費

 

1.  課程費用含課程、講義、餐點。

課程方案

課程費用

課程原價 (每人)

$6,000元

14天前報名 優惠價(每人)

$5,400元

14天前報名+三人(含)以上揪團同行 優惠價(每人)

$5,100元

2.  課程若未如期開班,費用將全額退還。

3.  繳費方式

  • ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳帳號後五碼至課程聯絡人 收。
  • 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
  • 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,匯款後請回傳帳號後五碼至課程聯絡人,以利對帳。
  • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

報名確認與取消 

1.    已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2.    已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
3.    學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
4.    本單位保留是否接受報名之權利。
5.    如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。



報名截止日:2027/01/19

開課日:2027/01/22結束日:2027/01/22定價: $6,000

時數:6 (小時) 時段:9:30 ~16:30

地點:台北 | 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) | 實際地點依上課通知為準!!!! [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*填寫報名表能讓開課單位更有效的處理您的資料,並優先處理您的需求!

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