AI機器學習Machine Learning與深度
將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出.....
【政府補助】 AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班- 美國媒體公司Netflix憑藉機器學習技術賺取了額外的10億美金，百度和Google投資數十億美金於人工智慧，而麥肯錫預估機器學習等技術將為全球19大產業創造9.5兆美金的價值。那麼，究竟是什麼讓機器學習如此具有吸引力？
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課程介紹
美國媒體公司Netflix憑藉機器學習技術賺取了額外的10億美金，百度和Google投資數十億美金於人工智慧，而麥肯錫預估機器學習等技術將為全球19大產業創造9.5兆美金的價值。那麼，究竟是什麼讓機器學習如此具有吸引力？
本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統等多個機器學習實際應用案例。
踏上人工智慧領域的驚奇旅程，並透過我們全方位的暢銷課程 "AI 精修班"，掌握AI無窮的潛能，改變你在21世紀的思考、工作與創新方式。
無論您是一位渴望成為AI專家的學生、充滿遠見的企業家，或只是對未來充滿好奇的愛好者，此課程將為您提供寶貴的見解、實用應用和穩固的基礎，讓您在飛速發展的AI領域中立足。
課程內容
★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！
★課程目標：
-理解基礎理論：您將學習人工智慧的基本原理和數學基礎，以及深度學習、卷積神經網路、物件辨識、大型語言模型、知識圖譜等核心技術和概念。
-學習實作實戰：您將使用Python、流行的程式語言和框架，實作一些有實用的人工智慧項目，例如圖像分類、人臉識別、對話式AI、文本生成等。
-介紹場域應用：您將學習如何將人工智慧應用到不同的場域和領域，例如電子商務、教育、金融、娛樂等，並且了解如何評估和優化您的AI系統的效能和效果。
-分享經驗交流： 讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。
★課程特色：
-全面課程內容：由業界頂尖專家設計的課程，深入探討AI的奧秘，涵蓋機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理和電腦視覺等核心主題。
-真實案例實作：帶領您所學的AI知識，應用於各式各樣的實際專案，從打造專家辨識系統到創建強大的智能聊天機器人，幫助您建立展示專業實戰作品。
-尖端資源：我們不斷更新課程資料，反映該領域的最新進展和突破，確保您始終站在創新最前沿。
工業局補助課程
經濟部工業局『112年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
– 主辦單位：經濟部工業局 / 承辦單位：財團法人資訊工業策進會 / 執行單位：工業技術研究院
– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
– 本課程歡迎企業包班 ~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
人工智慧、機器學習與深度學習關係
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人工智慧、機器學習與深度學習關係
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名稱 |
機器學習 Machine Learning |
深度學習 Deep Learning |
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運算方式 |
大數據分散式儲存、GPU、TPU平行運算 |
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模型架構 |
線性迴歸、隨機森林 |
多層感知器、深度神經網路、卷積神經網路、遞迴神經網路 |
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本課程 應用領域 |
語音識別、手寫識別、金融分析、智慧醫療、工業資料分析等 |
視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學、品保檢測、自駕車、博奕產業、影像、文字、建模等 |
課程大綱
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課程名稱 |
課程內容大綱 |
開課日期 |
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介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念 1.什麼是AI？ 2.從底層邏輯帶你看深度學習 3.卷積神經網路(CNN) 介紹 4.實作影像分類器 5.分享模型調優之進階技巧 6.業界實戰應用案例分享 |
08/05 |
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介紹物件辨識業界常用模型以及實際案例實作 1. 介紹物件辨識的概念 2. 說明常用的物件辨識模型特性 3.介紹物件辨識應用場景 4.使用標註平台進行模型訓練的實踐 5.實戰物件辨識應用場景演練 |
08/12 |
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利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供商業生產力 1.了解 ChatGPT 模型的基本概念 2. 探討 Prompt 應用在不同領域的案例 3.探討Prompt 如何幫助 ChatGPT 模型提升產能 4. 主題式討論，與參與課程者互動，討論ChatGPT和Prompt 生活場景 5. 演練，讓學員學會如何使用Extension工具提高 ChatGPT 工作效益 |
08/19 |
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掌握大型語言模型的建構與應用，打造高效商業文書處理系統！ 1.分享大型語言模型應用開發流程 2.LangChain 開發介紹，從資料讀取到連結向量資料庫 3.使用場景分享：個人助理、ChatPDF、SQLGPT 4.實作大型語言模型應用，建構公司內部文件GPT |
08/26 |
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知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹 1.Python程式設計基礎與Streamlit框架應用，輔助知識圖譜應用 2.Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作 3.使用 Whisper 語音模型，從影片中萃取知識 4.案例演練：使用知識圖譜構建企業智能系統 |
09/02 |
講師簡介
黃老師暨團隊講師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗
【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
課程建議對象
1.電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、主管或者是學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳
結訓與證書
1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。
2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。
課程費用
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身份別 |
費用 |
備註〈限本國籍報名〉 |
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一般身分補助 |
每人16,500元 |
原價NT$22,500，政府補助NT$6,000，學員自付NT$16,500 |
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每人16,000元 |
二人(含)相揪同行報名優惠 |
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每人15,500元 |
三人(含)以上相揪同行報名優惠 |
◎本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。
★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名
課程日期／上課地點
●上課日期：112/8/5、8/12、8/19、8/26、9/2(週六)
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）
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●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室或WEBEX線上直播 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
●上課地圖(公設場地)：https://reurl.cc/xObA0N
●交通資訊： (台中市民-使用【悠遊卡】、【一卡通】 搭乘台中市區公車-10公里內免費)
-可搭乘『高鐵接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返 (平日/假日均行駛)
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁
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●預計招生名額：20名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課)
●報名方式：
1.線上報名：請點選頁面右上角「線上報名」
2.電子郵件報名：E-mail：zoeychen@itri.org.tw
●課程洽詢：(04)2568-7661 /(04)2567-2316 陳小姐
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●繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005），戶名「財團法人工業技術研究院」。
※採ATM轉帳或銀行匯款繳費者，請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，回傳至上列【E-MAIL】或傳真至產業學院04-25690361陳小姐 收
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貼心提醒／推薦課程
◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件。
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
5、退費辦法：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
6、結訓學員應配合培訓後電訪調查。
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
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