程式語言
"程式語言" 課程共 28 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (1015-1016(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 |
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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)無疑是當今最熱門的發展重點,隨著科技發展成熟,支撐人工智慧的大數據分析,成為新世代創新來源的成長引擎,同時也快速改變我們的工作及生活方式,包括:無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
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2. 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 (混成實體1019-1020(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/10/19]
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 |
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零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答全攻略-協助學員運用無程式自動化平台與大型語言模型,建構具備文件智能整理、摘要彙整與即時問答功能的知識管理系統,提升個人與團隊知識搜尋、理解與應用效率。
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3. Python 數據、機器學習與深度學習技術 (1025-1026(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2026/10/25]
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[$16,800]
[講師介紹]
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| Python 數據、機器學習與深度學習技術 |
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Python 數據、機器學習與深度學習技術-本課程專為AI初學者及機器人工程師設計,旨在建立使用Python進行資料分析、機器學習與深度學習模型建構的扎實基礎。
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4. AI資安攻略:強化生成式AI資安防護力 (1029-1030(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2026/10/29]
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[$12,000]
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AI資安攻略:強化生成式AI資安防護力-本課程將幫助學員掌握生成式AI潛在的資安風險及應對策略。透過模型範例學習LM Studio操作,達到實踐提升對生成式AI資安的敏感度與防護能力,確保在使用這項技術時,既能充分發揮其潛力,又能有效應對其 ...
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5. 打造AI小幫手-用n8n實現流程自動化 (1029(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/10/29]
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[$6,000]
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打造AI小幫手-用n8n實現流程自動化-工研院特別邀請到五倍學院高見龍老師,同時也是多次榮獲 iThome 鐵人賽的冠軍,老師將手把手教你建立AI小幫手,用 n8n 這個工具學會流程自動化(Robotic Process Automatio ...
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6. 工業網路通訊基礎架構實作班 (工研院專案定價1112-1113(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/11/12]
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[$18,000]
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工業網路通訊基礎架構實作班-在現代工業環境中,穩定的網路通訊是確保設備高效運行的基石。本課程專為希望深入了解工業網路通訊的初學者設計,涵蓋從OSI 7層網路架構到工業網路交換機的基礎知識,並透過實作練習,學習如何設定設備、建構備援機制、進行 ...
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7. Python數位訊號處理實作. (線上1112-1113(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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8. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (實體1116-1117(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/11/16]
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[$10,800]
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本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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9. 零程式AI編輯術-情資蒐集、自動分類與內容發布全攻 (混成實體1118-1119(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/11/18]
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 零程式AI編輯術-情資蒐集、自動分類與內容發布全攻 |
| 講師: |
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零程式AI編輯術-情資蒐集、自動分類與內容發布全攻略-培養學員運用無程式自動化平台與AI內容分析API的實作能力,建構具備多來源資料蒐集、分類、摘要與網頁自動生成功能的智能新聞策展系統,提升即時內容生成與數位整合效率。
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10. 資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎 (混成實體1123-1124(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/11/23]
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎 |
| 講師: |
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資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎-本課程以實務導向出發,聚焦兩大AI建模前哨技能:資料視覺化與特徵工程。從資料探索(EDA)開始,學員將學會以視覺化方式快速掌握資料分佈、離群異常數據、變數關聯,並運用 Python 中常見的視 ...
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