生醫訊號處理技術與AI演算(四)..-公開課程-亞太教育訓練網

生醫訊號處理技術與AI演算(四)..

您不需要撰寫程式，只需了解技術原理與量測方法，即可學習生醫訊號量測應用....

　　根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

加入收藏

轉寄

友善
列印

報名洽詢
機構資訊
授課講師
報名資訊
課程介紹

課程總覽
生技醫藥
課程代號：2324090032
生醫訊號處理技術與AI演算(四)
1.了解人工智慧的技術演進 2.學習深層學習技術實務 3.學習Python程式語言架構
課程型態/ 雲端自學
時數/ 4 小時
起迄日期/ 三個月內無限次觀看
聯絡資訊/ 林智君 04-25678652
---------------------------------------------------
2024/10/02~2024/12/30

課程介紹

　　根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。

本課程特邀請工研院專業講師授課，規劃3小時精緻數位課程、1小時線上學習活動，內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、相關學理、Python函數應用，包含產品開發所需的軟體工具進行介紹。

課程特色

　　您不需要撰寫程式，只需了解技術原理與量測方法，即可學習生醫訊號量測應用，並且自行訓練AI模型！

本課程不需要具備程式語言基礎，藉由講師累積多年的產品與技術開發經驗，透過產品帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理，並實際操作AI演算法模型訓練。

無程式基礎的您：不需花費長時間學習數十小時的Python課程，只需透過3小時，就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。
有程式基礎的您：可更聚焦在醫材產品/研發設計最常運用的AI函數及設計原理，了解演算法如何靈活運用，亦能激發您的研發/設計產品思維。

為什麼你適合來上這門課？

一、欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員：

該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢？AI智慧醫療跨域的成功，需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從研發產品、技術面角度切入，協助使用者了解技術原理與量測方法，以及生醫訊號量測應用。是從事相關產品研發及從業人員的您，所需具備的專業知識。

二、大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如：心臟科醫師、醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等)，未來擬投入醫療產業發展者：身處醫療體系的您，在AI智慧醫療的變革中，不可不知未來將如何變，怎麼發展，而自己又該如何應變。只擁有資料，但不知怎麼寫AI演算法？想跨域發展醫材產品？報名本課程，可為您提前做好進入職場的先備能力。無須擁有撰寫程式能力也能應用生醫訊號量測技術，自行訓練AI模型！

三、對AI智慧醫療器材、生醫訊號有興趣且欲提升此領域之專業能力者：人工智慧時代，大家都想跨AI領域成為斜槓人才，或替公司打破市場疆界，提升營收。「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖，想進一步了解工研院為產業打造的最新技術嗎？歡迎對本課程有興趣的各界人士報名，一同拓展AI新視野。

學員先備知識

具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳，無程式語言基礎者亦可學習。

課程內容與講師

單元名稱與時數

課程大綱

生醫訊號處理技術與AI演算

４小時

1-1-1人工智慧的技術演進

1-1-2機器學習與神經網路

1-1-3神經網路之激勵函數選用

1-1-4監督式學習之訓練計算

1-1-5神經網路輸出函數選用

1-2-1深層學習技術實務

1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理

1-2-3 CNN卷積神經網路

1-2-4 RNN遞歸神經網路

1-2-5各種深層神經網路比較

1-3-1Python程式語言架構簡介

1-3-2深層學習資料前處理

1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路

1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路

1-3-5使用Keras建構RNN & LSTM遞歸神經網路

工研院生醫所

吳國瑞老師

學歷：國立清華大學電機工程博士

經歷：

工業技術研究院35年技術研發

工業技術研究院生醫所資電技術組專案組長

專業領域：

機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧

醫療器材軟硬體開發及系統整合技術

講師介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=_4dPnwwUrN4

培訓證書發放準則

課程觀看時數達80%者。
課程線上測驗成績達70分以上。

學員需同時通過以上條件，將取得工研院產業學院之「生醫訊號處理技術與AI演算」培訓證書。

繳費方式

【課程日期】：113/10/2開通帳號後~12/30，共計4小時

【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！ (LINE ID：@rku9587a )

課程優惠價：3,600元/人

早鳥優惠價：3,300元/人(開課14天前報名)

三人同行優惠價：3,100元/人(限同月份報名，各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格)

【報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐

【繳費方式】

繳費方式

(一匯款/轉帳：

土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請把「收據/明細/轉帳末五碼」回傳林小姐LINE ID：@RKU9587A

(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

※繳費後請把「收據/明細/轉帳末五碼」回傳林小姐LINE ID：@RKU9587A 收

貼心提醒

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開通帳號前一日通知。
3. 退費辦法：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之 50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。