統計製程管制(SPC)應用實務
運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問題被偵測出來。
目標： 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式，讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿足客戶驗廠稽核要求 7.提升個人競爭力
在製造產業環境中，品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向，若無良好的基礎改善監控與分析工具，企業以經驗提出改善對策，是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據，運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問題被偵測出來。由於會運用統計手法進行分析，本課程亦會說明統計的基本理論，讓學員能輕鬆理解與運用。本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識，搭配改善手法的指導更能具體將偵測的問題點得到解決。講師有著多年豐富的實戰經驗，將採用互動與實務方式來教導。本課程也通過基本理論說明，案例練習及互相討論，使學員能全面理解統計制程的特點及實際應用的技巧。將所學習到的理論應用於企業內對生產問題進行監控與分析。並運用改善手法解決問題，替企業解省成本、時間與良率提升。
特色：
本課程教導統計製程管制與製程能力觀念，運用Excel與Minitab進行數據分析，並透過管制圖判讀與具及製程能力分析，來達成品質改善的目的。
課程大綱與內容：
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課程大綱 |
內容 |
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一、基礎統計與常用圖表介紹 |
1.統計的定義與分類 2.常用圖表案例與演練 |
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二、製程能力分析介紹 |
1.Ca的意義、計算與判斷標準 2.Cp的意義、計算與判斷標準 3.Cpk的意義、計算與判斷標準 4.Pp、Ppk、計算與判斷標準 5.Excel演練 |
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三、管制圖介紹 與使用時機 |
1.SPC Introduction 2.計量型管制圖範例(Minitab軟體) 3.計數型管制圖範例(Minitab軟體) 4.Xbar-R workshop(小遊戲與實際畫圖) |
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四、SPC之實務應用 |
1. SPC常見錯誤與問題:常態分配、中央極限定理、OOS,OOC有何不同、UCL,USL,LCL,LSL搞不清楚?.....等等問題 2. SPC各單位使用時機與各部門扮演的角色 |
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