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資訊管理

"最新建立" 課程共 34 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 線上-EXCEL函數-設計薪資清冊、二代健保明細 (1030-EXCEL函數)
    • [台北]
    • [2025/10/30]
    • [$2,000]
    透過學習EXCEL函數,可以掌握程式語言的基礎邏輯,善用EXCEL函數的功能,亦可以增加工作效能與作業效率;但通常學習函數最常發生的實務落差,乃是不知道可用在哪種商業情境之下,而透過薪資表設計、二代健保明細設計、零用金帳設計、日記帳設計,可 ...
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  2. 2. Unity XR 開發實作班:跨平台應用整合與部署 (1031-1107(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/10/31]
    • [$12,600]
    Unity XR 開發實作班:跨平台應用整合與部署實務-本課程由業界與工研院專家聯手授課,透過兩天密集實作,帶領學員全面掌握以 Unity 為核心的 XR 開發技術。內容涵蓋 XR SDK 整合、語音與手勢互動模組、空間感知設計、跨平台部署 ...
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  3. 3. Excel常用函數運用實務 (114年11月課程 (11/4))
    • [台北]
    • [2025/11/04]
    • [$3,500]
    協助學員增加對函數的靈活運用及對函數的使用時機,掌握在那種場合該用那一種函數來解決問題
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  4. 4. 個資法基礎課程-企業同仁應了解的個資風險 (台北場,11/05)
    • [台北]
    • [2025/11/05]
    • [$5,250]
    個資詐騙案件屢見不鮮,新聞報導中常見的網路購物詐騙、身分竊盜、款項詐領等,導致個人或公司權益受損。為此,針對個資法及數位科技應用所衍生的資訊安全議題,將透過本堂課程提供法規說明、個資保護實務、詐騙案例等內容,提供一個清楚架構供學員更有效的學 ...
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  5. 5. 運用NVIDIA Jetson實現機器人控制與智慧 (1108-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/11/08]
    • [$12,600]
    運用NVIDIA Jetson實現機器人控制與智慧決策系統-本課程重點內容涵蓋增強式學習的基礎概念、深度神經網路於 RL 中的應用、價值函數與策略梯度等主要方法之解析,並進一步帶領學員瞭解RL經典算法剖析。此外,課程亦將分享前沿增強式學習技 ...
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  6. 6. 工業無線網路基礎實作班 (1111(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/11/11]
    • [$13,000]
    工業無線網路基礎實作班-隨著智慧製造與工業自動化的持續推進,無線網路在工控系統中的應用需求日益提升。本課程將介紹無線網路的基礎概念與應用,內容涵蓋無線基礎網路與工規漫遊技術(如Turbo Roaming),深入探討無線頻譜管理、傳輸技術,以 ...
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  7. 7. AI超效工作術: (114年11月課程 (11/12))
    • [台北]
    • [2025/11/12]
    • [$3,500]
    這不只是一堂教你用 AI 的課,而是教你如何整合工具、設計工作流、提升思考效率。透過心智圖,你能將零散的靈感、知識與任務清楚梳理,再搭配 AI 工具快速產出、查詢與視覺化,讓思考更有架構、執行更有方向。用對方法,AI 就能真正成為你的職場超 ...
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  8. 8. 工業網路通訊進階整合實作班 (1113-1114(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/11/13]
    • [$30,000]
    本課程為「工業網路通訊系列課程」進階篇,針對已具備交換機設定經驗的技術人員設計,全面深化 Layer 2 (資料鏈結層)與 Layer 3 (網路層)之進階功能應用,內容涵蓋 Multicast Routing、VR ...
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  9. 9. 零基礎入門─Python大數據資料分析 (【政府補助免費課程】1114-1121(中華職工))
    • [台北]
    • [2025/11/14]
    • [$10,000]
    本課程符合『經濟部 30 人中小企業以下數位轉型培力補助』(服務業與製造業): 資格符合者補助每人上限 1 萬元,每家企業上限 10 萬元。 **已請領過「經濟部 30 人中小企業以下數位轉型培力補助」之企業,不得重複請領。**
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  10. 10. ISO 42001:2023 人工智慧管理系統課程 (台北班,11/17)
    • [台北]
    • [2025/11/17]
    • [$5,250]
    透過本課程,參與者將深入了解 ISO 42001 的核心條文要求與管理架構,並掌握如何進行有效的內部稽核,確保 AI 系統在合規、安全與倫理原則下運作,強化組織的風險控管與社會信任。 每年企業可能都有新進的人員、內部輪調人員、種子培訓人員 ...
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