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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2000元以下
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
" " 課程共 184 筆,顯示第 151-160 筆
  1. 151. 價值鏈( Value chain)分析與運用實務 (107年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/19]
    • [$1,500]
    目標: 在完成本課程之後,學員能夠理解 人脈網絡、群聚、價值群聚, 價值鏈之意涵,進ㄧ步達成價值鏈和群聚概念的整合。
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  2. 152. 統計製程管制(SPC)應用實務 (107年1月桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/23]
    • [$2,000]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  3. 153. 企業勞保實務-加退漏保以多報少給付爭議 (107年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/25]
    • [$2,000]
    目標: 勞保一般人以為很簡單,但是衍生問題很多,有的甚至跟勞基法職災補償,民刑事有關,講師特地收集,整理案例,希望給學員完整的認識。
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  4. 154. 創新發明與專利實務 (107年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/26]
    • [$2,000]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  5. 155. SMART Business Formula (107年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/26]
    • [$2,000]
    目標: 期許所有參與學員,透過學習這一套具備廣度與深度之管理方程式,配合現場分組並實際構思與演練,期能確實了解本方程式之各項關鍵影響因素,期望所有學員能實際運用於生活中、工作中,及任何事件與領域只要相關於【管理】均可套用本課程之管 ...
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  6. 156. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 2月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/02/01]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  7. 157. 電子產品可靠度實務_預估與實驗 (107年 2月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/02/12]
    • [$2,000]
    目標: 透過此課程介紹電子產品可靠度預估實務做法,瞭解相關產業如何應用可靠度預估技術於一般商業活動與研發管理。 以一個有關電源轉換器降低溫升問題的輔導案例為中心,介紹統計學在各階段之重要性,課程內容也會包括統計方法之使用及結論之正確 ...
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  8. 158. 創新發明與專利實務 (107年 2月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/02/23]
    • [$2,000]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  9. 159. 引領成功達標之管理方程式 (107年 2月 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/02/23]
    • [$2,000]
    期許所有參與學員,透過學習這一套具備廣度與深度之管理方程式,配合現場分組並實際構思與演練,期能確實了解本方程式之各項關鍵影響因素,期望所有學員能實際運用於生活中、工作中,及任何事件與領域只要相關於【管理】均可套用本課程之管理方程式,提升學員 ...
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  10. 160. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/03/01]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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