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程式語言
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不拘
開始日期:
~ 結束日期:
不拘
免費
2000元以下
2001-5000元
5001-10000元
10000元以上
"
程式語言
" 課程共 9 筆,顯示第 1-9 筆
1. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0109-0110(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用
講師:
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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2. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0327-0328(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習.
講師:
數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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3. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0327-0328(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班
講師:
數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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4. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0424-0425(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
Python語言與工業人工智慧應用實作.
講師:
本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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5. Python數位訊號處理實作. (線上0626-0627(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
Python數位訊號處理實作.
講師:
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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6. Python數位訊號處理實作 (0626-0627(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
Python數位訊號處理實作
講師:
Python數位訊號處理實作- 數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並 ...
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7. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0703-0704(工研院台北學習中心))
[線上]
[$10,800]
[講師介紹]
自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作
講師:
自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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8. 機電整合技術與人機系統設計系列課程 (全系列優惠價~1230(工研院台北學習中心))
[線上]
[$24,615]
[講師介紹]
機電整合技術與人機系統設計系列課程
講師:
機電整合技術與人機系統設計系列課程-工研院產業學院重視人員為因應智慧機械推動,導入AI與5G新科技,透過系統智慧化與應用雲端化打造臺灣成為亞洲高階製造中心。本課程將從「機電整合、電路設計、工業通訊與機聯網基礎、電機控制實務、人機互動等切入」 ...
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9. 【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數 (雲端課程-全系列27.5小時 (工研院台中學習中心))
[線上]
[$24,850]
[講師介紹]
【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數
講師:
【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數位系列)-智慧智動化是製造業近年重要議題,尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能,其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI ...
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