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程式語言

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    不拘
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    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"程式語言" 課程共 11 筆，顯示第 1-10 筆
  1. 1. 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 (線上0629-0630(工研院台北學習中心))
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      零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答
      講師：
       
    零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答全攻略-協助學員運用無程式自動化平台與大型語言模型，建構具備文件智能整理、摘要彙整與即時問答功能的知識管理系統，提升個人與團隊知識搜尋、理解與應用效率。
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  2. 2. 資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎 (混成0706-0707(工研院台北學習中心))
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      資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎
      講師：
       
    資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎-本課程以實務導向出發，聚焦兩大AI建模前哨技能：資料視覺化與特徵工程。從資料探索（EDA）開始，學員將學會以視覺化方式快速掌握資料分佈、離群異常數據、變數關聯，並運用 Python 中常見的視 ...
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  3. 3. 零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻 (混成0713-0714(工研院台北學習中心))
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      零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻
      講師：
       
    零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻略:本課程將教學員從零開始打造能夠情境識別、即時回應、處理預約、通知人工並具備數據分析能力的 LINE 智能客服系統。透過 n8n 自動化平台串接 Gemini API（生成式 AI）與 L ...
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  4. 4. 從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練 (混成0817-0818(工研院台北學習中心))
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      從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練
      講師：
       
    從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練:本課程以「資料建模的最終目的是優化決策」為核心，重新梳理資料探勘、機器學習、集成學習與強化學習在實務決策中的角色定位。課程不以數學推導為主，而是從工程與產業決策場景出發，說明不同建模方法在「 ...
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  5. 5. Python語言與工業人工智慧應用實作 (混成0819-0820(工研院台北學習中心))
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      Python語言與工業人工智慧應用實作
      講師：
       
    【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。 課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資，除了實機操作外，並分享實戰分析經驗，讓學員掌握工業數據的特質，瞭解不同前處理與建 ...
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  6. 6. 知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術 (線上0831-0901(工研院台北學習中心))
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      知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術
      講師：
       
    知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術-本課程以實戰導向規劃，聚焦如何從非結構化資料中提取知識、建立語意連結、進行推理與應用。課程將從最基礎的知識圖譜結構、語意建模開始，帶領學員逐步實作從資料清洗、實體辨識、關係建構、知識融合、查詢應用 ...
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  7. 7. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (混成線上0930-1007(工研院台北學習中心))
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      自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作
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    自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講，細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革，靜態與動態詞嵌入重要概念，漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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  8. 8. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (1001-1002(工研院台北學習中心))
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      數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班
      講師：
       
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域，課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組，以通用的資料分析流程進行（資料理解、 ...
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  9. 9. 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 (全系列原價(工研院台中學習中心))
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    • [$21,100]
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      智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
      講師：
       
    智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】--課程還涵蓋多項實務技術，從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷，到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習，學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程 ...
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  10. 10. AI醫學影像分析技術 (雲端自學115/4/1開通帳號後~6/30(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      AI醫學影像分析技術
      講師：
       
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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